Introduction : L’explosion des compétences en IA
Au cours des 12 derniers mois, LinkedIn a observé une augmentation spectaculaire du développement des compétences en intelligence artificielle (IA) parmi ses membres. Cette tendance reflète un engouement massif pour les compétences techniques en IA, mais surtout pour les compétences d’alphabétisation en IA, accessibles à une large variété de professionnels. Alors que l’apprentissage de compétences en général a progressé de 36 % cette année, les compétences en IA ont connu une croissance de 80 %, avec une augmentation vertigineuse de 177 % pour les compétences d’alphabétisation en IA.
Les deux types de compétences en IA : technique vs alphabétisation
- Compétences techniques en IA : Nécessaires pour développer, maintenir et déployer les technologies d’IA (exemple : apprentissage automatique, traitement du langage naturel). Ces compétences sont principalement recherchées par les ingénieurs.
- Alphabétisation en IA : Inclut des compétences comme l’ingénierie des prompts ou la maîtrise d’outils comme ChatGPT ou Copilot. Celles-ci s’adressent à un public beaucoup plus large, notamment les professionnels de bureau et les managers.
Statistique clé : L’intérêt pour les compétences d’alphabétisation en IA a crû près de 5 fois plus vite que l’ensemble des compétences sur LinkedIn cette année.
Qui apprend des compétences en IA ?
Les données LinkedIn Learning révèlent que des profils variés investissent dans l’apprentissage de l’IA, au-delà des ingénieurs traditionnels.
Les rôles les plus actifs
- Ingénieurs logiciels (le groupe le plus représenté).
- Chefs de projet : attirés par les gains de productivité qu’offre l’IA (ex. automatisation des diagrammes de Gantt).
- Managers produit : qui exploitent l’IA pour mieux gérer les priorités et les lancements.
- Professeurs : Intéressés par la compréhension de l’IA pour mieux éduquer des étudiants déjà familiers avec ces outils.
Citation clé : « L’IA ne remplacera pas les chefs de projet, mais ceux qui savent l’utiliser remplaceront ceux qui ne le savent pas. » — Ricardo Vargas, Macrosolutions.
Les fonctions les plus actives
- Technologie : Sans surprise, les experts IT dominent.
- Opérations : Ces professionnels explorent l’IA pour optimiser les processus internes.
- Ventes et développement commercial : Ces fonctions adoptent des outils génératifs pour automatiser les tâches répétitives (recherche de prospects, création de contenus).
Les recruteurs : un groupe en forte progression
Parmi les fonctions ayant adopté l’IA, les recruteurs se démarquent particulièrement.
- Croissance des recruteurs apprenant des compétences en IA : +129 % en un an.
- Comparaison : Cette croissance est près de deux fois plus rapide que celle des autres membres LinkedIn (+72 %).
Pourquoi ?
Les recruteurs se préparent activement à un futur où l’IA redéfinit le processus de recrutement, de la sélection des candidats à la personnalisation des expériences candidat.
Annonce LinkedIn : Lors de Talent Connect, Erin Scruggs et Jennifer Shappley (leaders talent chez LinkedIn) ont officialisé le basculement : « L’IA n’arrive plus, elle est déjà là. »
Conclusion : Investir dans l’IA pour se préparer à demain
Alors que l’IA continue de transformer le monde du travail, les professionnels qui investissent dans des compétences en IA aujourd’hui — qu’elles soient techniques ou relatives à l’alphabétisation en IA — se positionnent comme des leaders de demain. Les données LinkedIn Learning confirment que ces compétences ne se limitent plus aux ingénieurs : elles s’étendent à des fonctions variées comme les ventes, les opérations et les ressources humaines.
En restant à l’avant-garde des tendances IA, les professionnels améliorent non seulement leur employabilité, mais participent également à la transformation stratégique de leurs organisations.
Méthodologie
Les statistiques de cet article sont basées sur l’analyse des compétences ajoutées par les membres LinkedIn entre octobre 2023 et septembre 2024. Les données incluent uniquement les membres en poste à temps plein et les cours LinkedIn Learning liés à l’IA. Les taux de croissance des fonctions et rôles sont comparés à la période précédente (octobre 2022 – septembre 2023).
